Analyse numérique
MATH-251(c)
Media
MATH-251(c) Analyse Numérique (SV)
Math-251 (C)
15.04.2025, 19:38
Math-251 (C)
15.04.2025, 19:48
Math-251 (c) Analyse numérique SV | Mardi 15.4 | Spring 25
15.04.2025, 16:41
MATH-251(c) 28.02.25 crash recorder
28.02.2025, 12:14
Il manque malheureusement les 30 premières minutes du cours.
CO2_CO2-SMP_20250228-105116
28.02.2025, 12:38
Default Description
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
30.05.2025, 12:42
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
23.05.2025, 12:52
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
16.05.2025, 12:49
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
09.05.2025, 12:51
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
02.05.2025, 12:50
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
25.04.2025, 12:41
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
18.04.2025, 12:42
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
11.04.2025, 12:49
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
04.04.2025, 12:48
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
28.03.2025, 12:51
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
21.03.2025, 12:52
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
14.03.2025, 12:51
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
07.03.2025, 12:58
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
21.02.2025, 12:49
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
20.02.2025, 09:51
MATH-250 Summer 2024
16.05.2024, 16:52
MATH-250 Summer 2024
09.05.2024, 16:08
MATH-250 Summer 2024
02.05.2024, 16:51
MATH-250 Summer 2024
25.04.2024, 16:47
MATH-250 Summer 2024
18.04.2024, 16:52
MATH-250 Summer 2024
11.04.2024, 16:51
MATH-250 Summer 2024
04.04.2024, 16:13
MATH-250 Summer 2024
28.03.2024, 16:50
MATH-250 Summer 2024
21.03.2024, 16:52
MATH-250 Summer 2024
14.03.2024, 16:52
MATH-250 Summer 2024
07.03.2024, 16:53
MATH-250 Summer 2024
29.02.2024, 16:49
MATH-250 Summer 2024
22.02.2024, 16:13
MATH-250 Summer 2024
22.02.2024, 16:48
Cours du 2021-05-21-6.2.1 Stabilité absolue
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.2 Stabilité de ER
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.3 Stabilité de EP
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.4 Contrôle des perturbations
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.5 Stabilité du problème modèle généralisé
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.6 Stabilité du problème de Cauchy
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.7 Exemples
23.02.2023, 10:22
4.2.2 Erreur et recursion
28.04.2022, 11:32
4.2.1 Méthodes Itératives
28.04.2022, 11:32
Cours-2021-05-28-A-Corrections de 2-3 points anciens
28.05.2021, 21:51
6.4.4 Systèmes non-linéaires d'EDO
28.05.2021, 17:29
6.4.3 Exemple de systèmes d'EDO
28.05.2021, 17:29
6.4.2 Stabilité de systèmes d'EDO
28.05.2021, 17:29
6.4.1 Systèmes d'EDO
28.05.2021, 17:26
6.3.2 Preuve pour RP
28.05.2021, 11:53
6.3.3 Autres méthodes
28.05.2021, 11:53
6.3.1 Convergence
28.05.2021, 11:52
6.1.3 Existence unicité
14.05.2021, 07:56
6.1.1 Équations Différentielles Ordinaires
14.05.2021, 07:56
6.1.2 Exemples
14.05.2021, 07:56
6.1.7 Implicite ou Explicite
14.05.2021, 07:56
6.1.5 Méthodes d'Euler Progressive et Rétrograde
14.05.2021, 07:56
6.1.4 Approximation numérique d'EDOs
14.05.2021, 07:56
6.1.6 Autres méthodes
14.05.2021, 07:55
5.1.2 Erreur de troncature
14.05.2021, 07:52
5.1.1 Derivée numé3rique
14.05.2021, 07:52
- Attention, à la minute 5:46 il manque un 2 au dénominateur !
4.2.12 Le gradient conjugué
30.04.2021, 17:30
4.2.11 Convergence de Richardson
30.04.2021, 17:30
4.2.10 La méthode de Richardson preconditionnée
30.04.2021, 17:30
4.2.9 Critères de convergence suffisants
30.04.2021, 17:28
4.1.5 Factorisation LU avec Pivoting
16.04.2021, 08:52
4.1.6 Factorisation de Choleski
16.04.2021, 08:28
4.1.7 Problèmes de précision
16.04.2021, 08:27
4.1.1 Exemple: réseau de capillaires
16.04.2021, 08:25
4.1.3 Factorisation LU
16.04.2021, 08:25
4.1.2 Résolution de systèmes linéaires
16.04.2021, 08:25
4.1.4 Critères pour la factorisation LU
16.04.2021, 08:25
3.4 Ordre de Convergence
26.03.2021, 14:02
3.3 Quadrature Composite
26.03.2021, 14:00
3.2 Quadrature
26.03.2021, 14:00
3.1 Intégration Numérique
26.03.2021, 14:00
2.9-Approximation de donnée
12.03.2021, 12:01
2.8 Convergence
12.03.2021, 12:01
2.7 Interpolation par morceaux
12.03.2021, 12:00
2.6 Interpolation de Lagrange
12.03.2021, 12:00
2.5 Interpolation de fonction
12.03.2021, 12:00
2.4 Base de Lagrange
12.03.2021, 12:00
2.3 Matrice de Vandermonde
12.03.2021, 11:59
2.2 Unicité
12.03.2021, 11:59
2.1 Interpolation
12.03.2021, 11:59
1.4.2 Convergence locale
21.02.2021, 14:23
1.4.6 Critères d'arrêts, bis
21.02.2021, 14:23
1.4.4 Convergence de la méthode de Newton, théorème
21.02.2021, 14:23
1.4.3 Convergence de Newton
21.02.2021, 14:23
1.4.5 Critères d'arrêts
21.02.2021, 14:22
1.4.1 Ordre de convergence
21.02.2021, 14:21
1.3.4 Méthode de point fixe, preuve
21.02.2021, 14:21
1.3.2 Méthode de point fixe, limite
21.02.2021, 14:20
1.3.5 Méthode de point fixe, convergence globale bis
21.02.2021, 14:19
1.3.3 Méthode de point fixe, convergence globale
21.02.2021, 14:19
1.3.1 Méthode de point fixe
21.02.2021, 14:19
1.2.1 Méthode de Newton
21.02.2021, 14:18
1.1.3 Bissection, exemple
21.02.2021, 14:18
1.2.2 Méthode de Newton, graphique
21.02.2021, 14:18
1.1.2 Bissection, critères d'arrêts
21.02.2021, 14:18
1.1.1 Bissection
21.02.2021, 14:17
5.1.3 Preuve differences finies
16.07.2020, 09:11
4.2.8 Critères de convergence
27.04.2020, 10:00
4.2.3 Construction d'une méthode itérative
20.04.2020, 21:15
4.2.7 La méthode de Gauss-Seidel
20.04.2020, 18:13
4.2.6 La méthode de Jacobi
20.04.2020, 18:12
4.2.5 La méthode de Jacobi I
20.04.2020, 18:11
4.2.4 Construction d'une méthode itérative II
20.04.2020, 18:10
MATH-251(c) Analyse Numérique (SV)_1_2_3_4_5
MATH-251(c) Analyse numérique | Vendredi | Printemps 25
20.02.2025, 09:51
Math-251 (C)
15.04.2025, 19:38
Math-251 (c) Analyse numérique SV | Mardi 15.4 | Spring 25
15.04.2025, 16:41
MATH-251(c) 28.02.25 crash recorder
28.02.2025, 12:14
Il manque malheureusement les 30 premières minutes du cours.
MATH-250 Summer 2024
22.02.2024, 16:13
Cours du 2021-05-21-6.2.1 Stabilité absolue
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.2 Stabilité de ER
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.3 Stabilité de EP
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.4 Contrôle des perturbations
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.5 Stabilité du problème modèle généralisé
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.6 Stabilité du problème de Cauchy
23.02.2023, 10:22
Cours du 2021-05-21-6.2.7 Exemples
23.02.2023, 10:22
4.2.2 Erreur et recursion
28.04.2022, 11:32
4.2.1 Méthodes Itératives
28.04.2022, 11:32
Cours-2021-05-28-A-Corrections de 2-3 points anciens
28.05.2021, 21:51
6.4.4 Systèmes non-linéaires d'EDO
28.05.2021, 17:29
6.4.3 Exemple de systèmes d'EDO
28.05.2021, 17:29
6.4.2 Stabilité de systèmes d'EDO
28.05.2021, 17:29
6.4.1 Systèmes d'EDO
28.05.2021, 17:26
6.3.2 Preuve pour RP
28.05.2021, 11:53
6.3.3 Autres méthodes
28.05.2021, 11:53
6.3.1 Convergence
28.05.2021, 11:52
6.1.3 Existence unicité
14.05.2021, 07:56
6.1.1 Équations Différentielles Ordinaires
14.05.2021, 07:56
6.1.2 Exemples
14.05.2021, 07:56
6.1.7 Implicite ou Explicite
14.05.2021, 07:56
6.1.5 Méthodes d'Euler Progressive et Rétrograde
14.05.2021, 07:56
6.1.4 Approximation numérique d'EDOs
14.05.2021, 07:56
6.1.6 Autres méthodes
14.05.2021, 07:55
5.1.2 Erreur de troncature
14.05.2021, 07:52
5.1.1 Derivée numé3rique
14.05.2021, 07:52
- Attention, à la minute 5:46 il manque un 2 au dénominateur !
4.2.12 Le gradient conjugué
30.04.2021, 17:30
4.2.11 Convergence de Richardson
30.04.2021, 17:30
4.2.10 La méthode de Richardson preconditionnée
30.04.2021, 17:30
4.2.9 Critères de convergence suffisants
30.04.2021, 17:28
4.1.5 Factorisation LU avec Pivoting
16.04.2021, 08:52
4.1.6 Factorisation de Choleski
16.04.2021, 08:28
4.1.7 Problèmes de précision
16.04.2021, 08:27
4.1.1 Exemple: réseau de capillaires
16.04.2021, 08:25
4.1.3 Factorisation LU
16.04.2021, 08:25
4.1.2 Résolution de systèmes linéaires
16.04.2021, 08:25
4.1.4 Critères pour la factorisation LU
16.04.2021, 08:25
3.4 Ordre de Convergence
26.03.2021, 14:02
3.3 Quadrature Composite
26.03.2021, 14:00
3.2 Quadrature
26.03.2021, 14:00
3.1 Intégration Numérique
26.03.2021, 14:00
2.9-Approximation de donnée
12.03.2021, 12:01
2.8 Convergence
12.03.2021, 12:01
2.7 Interpolation par morceaux
12.03.2021, 12:00
2.6 Interpolation de Lagrange
12.03.2021, 12:00
2.5 Interpolation de fonction
12.03.2021, 12:00
2.4 Base de Lagrange
12.03.2021, 12:00
2.3 Matrice de Vandermonde
12.03.2021, 11:59
2.2 Unicité
12.03.2021, 11:59
2.1 Interpolation
12.03.2021, 11:59
1.4.2 Convergence locale
21.02.2021, 14:23
1.4.6 Critères d'arrêts, bis
21.02.2021, 14:23
1.4.4 Convergence de la méthode de Newton, théorème
21.02.2021, 14:23
1.4.3 Convergence de Newton
21.02.2021, 14:23
1.4.5 Critères d'arrêts
21.02.2021, 14:22
1.4.1 Ordre de convergence
21.02.2021, 14:21
1.3.4 Méthode de point fixe, preuve
21.02.2021, 14:21
1.3.2 Méthode de point fixe, limite
21.02.2021, 14:20
1.3.5 Méthode de point fixe, convergence globale bis
21.02.2021, 14:19
1.3.3 Méthode de point fixe, convergence globale
21.02.2021, 14:19
1.3.1 Méthode de point fixe
21.02.2021, 14:19
1.2.1 Méthode de Newton
21.02.2021, 14:18
1.1.3 Bissection, exemple
21.02.2021, 14:18
1.2.2 Méthode de Newton, graphique
21.02.2021, 14:18
1.1.2 Bissection, critères d'arrêts
21.02.2021, 14:18
1.1.1 Bissection
21.02.2021, 14:17
5.1.3 Preuve differences finies
16.07.2020, 09:11
4.2.8 Critères de convergence
27.04.2020, 10:00
4.2.3 Construction d'une méthode itérative
20.04.2020, 21:15
4.2.7 La méthode de Gauss-Seidel
20.04.2020, 18:13
4.2.6 La méthode de Jacobi
20.04.2020, 18:12
4.2.5 La méthode de Jacobi I
20.04.2020, 18:11
4.2.4 Construction d'une méthode itérative II
20.04.2020, 18:10
Sciences et Technologies du Vivant [SV]
Vous êtes sur la page du cours du Prof. Simone Deparis pour SV. Vous y trouverez les informations nécessaires (séries d'exercices, test, examen, etc.) et serez amenés à consulter cette page régulièrement.
Contenu du cours
- Introduction à l'utilisation du logiciel Python.
- Equations non-linéaires: algorithmes de résolutions de problème de point fixe et de racine de fonctions.
- Approximation polynômiales par interpolation et moindres carrés.
- Dérivation et intégration numériques
- Méthodes directes pour la résolution de systèmes linéaires.
- Méthodes itératives pour systèmes d'équations linéaires et non linéaires.
- Equations différentielles ordinaires.
Cours et exercices
Les exercices auront lieu le mardi, de 8:15 à 10:00 dans les salles CO020-021-023 et CO 260. Le cours auront lieu le vendredi de 10h15 à 12h en CO2.
Les vidéos théoriques, à visionner avant le cours selon les instructions, se trouvent sur la chaîne Switchtube MATH-251(c) Analyse Numérique (SV).
Les séances d'exercices nécessitent d'un ordinateur et de Jupyter. Plus d'info à la première séance.
Vous serez invité à former des groupes de 3-4 personnes pour travailler sur les devoir écrits à rendre à la fin de chaque chapitre.
Les exercices sont proposées sous forme théorique et interactive à l'ordinateur. Cela permet d'acquérir les notions théoriques et leur mises en pratique en utilisant Python.
Les sessions d'exercices sont essentielles pour la compréhension et la réussite à l'examen !
Lors des séances d'exercices, nous êtes invité•es à vous installer par groupes, un par ligne d'ordinateurs, afin de travailler ensemble et mieux distribuer la charge et la file d'attente.
Forums
Tests intermédiaires
Tests intermédiaires et examen.
- ll y aura des tests intermédiaires à rendre par groupe de 3-4 étudiant•es.
- Ces tests comptent pour la note finale, la formule pour leur comptabilisation se trouve plus bas.
- L'examen propédeutique concerne le cours et les exercices, Python compris.
- Un formulaire est mis à disposition à l'examen. Aucun autre document n'est autorisé.
L'examen ne se fera pas en salle d'informatique.Ceci n'est pas encore décidé.- Au cas où l'examen ne sera pas en salle informatique, vous allez pouvoir utiliser uniquement les calculatrices scientifiques non-programmables suivantes:
- a. TI-30X II (B ou S) + TI-30 ECO RS
- b. HP 10S – HP 10S+
- ou des calculatrices encore plus simples.
Règles pour les tests intermédiaires :
Ces tests font partie intégrante de la note finale. Chaque test donne lieu à \( b_i \) points. La note de l'ensemble des tests se calcule par
![B = 1+\sum_{i=1}^5b_i\in [1,6], \text{ où } b_i\in \left\{0, \frac14, \frac12, \frac34, 1\right\}, i=1,...,5.](https://moodle.epfl.ch/filter/tex/pix.php/24d6ca70c2edc3eee965406f4d1f67b5.gif "B = 1+\sum_{i=1}^5b_i\in [1,6], \text{ où } b_i\in \left\{0, \frac14, \frac12, \frac34, 1\right\}, i=1,...,5.")
Pour le plus mauvais test, les points 
sont remplacés par le meilleur des résultats . Une absence compte pour 
.
Soit 
la note à l'examen. La note finale sera 
Tests intermédiaires. Horaire : 8h15. Durée 1h. Dates à confirmer à la première séance:
- 4.3 - Equations non linéaires.
- 18.3 - Interpolation et approximation des données.
- 8.4 - Intégration et dérivation numérique.
- 6.5 - Résolution de systèmes linéaires.
- 27.5 - Équations différentielles ordinaires.
Déroulement des tests
- Le test se fait en groupe de 3-4 personnes. Ces groupes sont libres, cf groupes et Ed.
- Tout le groupe a les fichiers, une personne peut partager son écran par zoom pour travailler ensemble.
- Chaque assistant est en charge de 5-6 groupes. En cas de besoin, appelez-le, il pourra vous aider !
- Elle se fait par groupe. L'Etudiant-e 1 de la première colonne du groupe dans le google sheet fait la soumission du devoir en forme .ipynb. (S'il/elle est absent, merci d'échanger l'ordre sur le sheet).
- Compilation du rendu : Assurez vous AVANT de soumettre que le code s'exécute correctement. Un code qui ne s'exécute pas est considéré comme complètement faux.
- (Quand vous utilisez un Jupyter notebook, vous pouvez nettoyer votre environment et exécuter le code depuis le début avec les deux flèches vers la droite dans la barre en haut. Vous pouvez aussi recharger le noyau avec la flèche qui loop et ensuite relancer toutes vos cellules)
- Instructions détaillée pour le téléchargement des tests (File)
- Resumés (Folder)
- Théorèmes À Savoir (File)
- Pdf résolution preuves (Folder)
Cours, Introduction
Exercices, Mardi en CO 020-023 et CO 260
Mardi en séances d'exercices vous êtes invité-es à faire le travail suivant:
Suivez les indications ici pour créer les groupes de travail.
Installez Jupyter comme indiqué. Si vous utilisez votre ordinateur, utilisez git pour récupérer les notebook
git -c http.sslVerify=false clone https://gitlab.epfl.ch/sci-sb-sd/pubnumanalysisipynb.git
Les notebooks “0.1 Jupyter tutorial”, “0.2 Python tutorial” et "0.3 Some Exercises.ipynb" sont principalement pour celles et ceux qui arrivent directemetn du propé et n'ont pas encore suivi de cours de Python et Jupyter. Lisez en entier le premier pour vous familiariser avec cet outils. Vous pouvez l’éditer à votre discrétion. Ensuite passez au deuxième pour vous familiariser avec Python. Ensuite lisez et résolvez le troisième notebook.Ne dédiez pas plus que 45 minutes à ces trois books.
Dédiez la deuxième heure au notebooks "1.1 Dichotomie.ipynb" et "1.2 NetwonRaphson.ipynb". Ils contiennent aussi les vidéos à regarder pour vendredi avec quelques exemples. Si vous n'arrivez pas à tout faire, il y aura encore du temps mardi prochain.
Les vidéos sont à regarder pour vendredi, ne le faites pas en salle d'exercices autrement vous dérangez les autres.
Vendredi
Avant le cours de vendredi il faut apprendre le contenu des vidéos 1.1.1 - 1.2.2 (5 vidéos, 25 minutes, environ 50 minutes de travail)Le fichier 1-equations-non-lineaires-videos devrait vous permettre de prendre des notes, le fichier 1-equations-non-lineaires est un résumé.
Lors du cours vendredi, il y aura
- Une introduction au cours
- Exercices sur la Dichotomie (= Bissection)
- Exercices sur la Méthode de Newton
- Exercices (Text and media area)
- Jupyter (Page)
- Groupes et Ed discussions (Page)
- Inscription à un groupe (Group choice)
- Salles informatique (File)
- serie00 (File)
- serie00 sol (File)
- analyse-numerique-chap0 (File)
- serie01 (File)
- serie01 sol (File)
- Cours (Text and media area)
- 0-introduction-2025 (File)
- 1-equations-non-lineaires-in-class (File)
- Vidéos (Text and media area)
- 1-equations-non-lineaires (File)
- 1-equations-non-lineaires-videos (File)
- 1-equations-non-lineaires-videos-annotated (File)
Équations non-linéaires
Pour vendredi : Apprentissage vidéos 1.3.1 - 1.4.6 (environ 1h de vidéo, 2h de travail).
Le fichier 1-equations-non-lineaires-videos devrait vous permettre de prendre des notes, le fichier 1-equations-non-lineaires est un résumé.
Mardi
Parcourez les chapitres 1.1-1.3 des notebooks Jupyter et résolvez les exercices qui y sont proposés.
Complétez aussi les exercices de la série qui n'ont pas été fait en classe.
Vendredi
Exercices et questions- Exercices (copy) (Text and media area)
- serie02 (File)
- serie02 sol (File)
- analyse-numerique-chap1 (File)
- Cours (copy) (Text and media area)
- 1-equations-non-lineaires-in-class-2 (File)
Équations non-linéaires
Mardi
Test en groupe
Vendredi
- Exercices et questions sur les équations non-linéaires
- Exercices (Text and media area)
- serie03 (File)
- serie03 sol (File)
- Cours (Text and media area)
- 1-equations-non-lineaires-in-class-3 (File)
- Preview Assignment 1 - Èquations non linéaires (File)
- Solution Assignment 1 - Èquation non linéaires (File)
- Assignment 1 - Èquations non linéaires (Assignment)
- Solution Assignment 1 - Equations non lineaires (File)
Interpolation
Mardi :Course d'étude
Pour jeudi : Apprentissage des vidéos des chapitre 2.1- 2.8 (environ 2h de travail) disponibles dans les notebooks (avec changement d'indexation, pardon).
Jeudi 16h15 à 18h, salles CO020, CO021, CO 023
Parcourez les chapitres 2.1-2.4 des notebooks Jupyter et resolvez les exercices qui y sont proposés.
Vendredi
- 2-interpolation (File)
- 2-interpolation-videos (File)
- 2-interpolation-videos-annotated (File)
- Exercices (Text and media area)
- analyse-numerique-chap2 (File)
- serie04 (File)
- serie04 sol (File)
- Cours (Text and media area)
- 2-interpolation-in-class (File)
- Enregistrements du cours (URL)
Approximation des données
Pour vendredi : Apprentissage Vidéos du notebook 2.5 (environ 30min de travail), sur Switch tube chapitre 2.9
Mardi
Test en groupe
Vendredi :
Exercices en classe.- Exercices (Text and media area)
- serie05 (File)
- serie05 sol (File)
- analyse-numerique-chap2.5 (File)
- Cours (Text and media area)
- 2-interpolation-in-class-2 (File)
- Assignment 2 - Interpolation (Assignment)
- Assignment 2 - Interpolation (Preview) (File)
- Solution Assignment 2 - Interpolation (File)
- Solution Assignment 2 - Interpolation (File)
Exercices : Approximation de donnés
Parcourez le chapitre 2.5 des notebooks Jupyter et resolvez les exercices qui y sont proposés.
Terminez les exercices théorique qui ont été proposés pour les séances en classe.
Cours : Intégration numérique
Pour vendredi : apprentissage vidéos chapitres 3.1-3.3 (environ 1h20 de travail). Le 3.4 est pour le mardi suivant. Ces vidéos sont aussi disponible sur un nouveau notebook 3-IntegrationNumerique
- 3-integration-numerique (File)
- 3-integration-numerique-videos (File)
- 3-integration-numerique-videos-annotated (File)
- Exercices (Text and media area)
- serie06 (File)
- serie06 sol (File)
- analyse-numerique-chap3 (File)
- Cours (Text and media area)
- 3-integration-numerique-class (File)
Intégration numérique
Exercices :
Pour mardi : apprentissage vidéos chapitres 3.4 (environ 40 minutes de travail)
Travaillez les exercices Python de la série6.
Vendredi
- Exercices (Text and media area)
- serie07 (File)
- serie07 sol (File)
- Cours (Text and media area)
- 3-integration-numerique-class-2 (File)
Intégration numérique / systèmes linéaires
Mardi
Test en groupe (intégration numérique)
Pour vendredi, systèmes linéaires :
Apprentissage Vidéos chapitre 4.1.1-4.1.7 (environ 1h30 de travail)
- serie08 (File)
- serie08 sol (File)
- Assignment 3 - Integration (Preview) (File)
- Assignment 3 - Integration (Assignment)
- Solution Assignment 3 - Integration (File)
- Solution Assignment 3 - Integration et derivation numerique (File)
- Cours (Text and media area)
- 4.1-systemes-lineaires-directes (File)
- 4.1-systemes-lineaires-in-class (File)
Résolution de systèmes linéaires
- La séance du vendredi 30 mai est anticipé au
- 15 Avril 2025 - 17:15 à 19:00 en CO 2.
Mardi : méthodes directes
Parcourez le chapitres 4.1 des notebook Jupyter et résolvez les exercices qui y sont proposés.Mardi soir à 17h15 en CO2 : méthodes itératives
- Introduction méthodes itératives
- Pas de série : en effet, cette semaine la série et le notebook 4.2 sont la même chose.
- Exercices (Text and media area)
- serie09 (File)
- Cours (Text and media area)
- 4.2-systemes-lineaires-in-class (File)
- 4.2-systemes-lineaires-iteratives (File)
Résolution de systèmes linéaires
Pour mardi :- Apprentissage Vidéos chapitre 4.2.1-4.2.12 (environ 1h30 de travail). Une partie de ces vidéos ont été présenté mardi 15 avril en classe.
Mardi
Parcourez les chapitres 4.2 des notebook Jupyter et résolvez les exercices qui y sont proposés.
Vendredi
Exercices et questions
- 4.2-systemes-lineaires-iteratives (File)
- 4.2-systemes-lineaires-iteratives-videos-1 (File)
- 4.2-systemes-lineaires-iteratives-videos-2 (File)
- Exercices (Text and media area)
- analyse-numerique-chap4 (File)
- serie10 (File)
- serie10_sol (File)
- Cours (Text and media area)
- 4.2-systemes-lineaires-in-class-2 (File)
Résolution de systèmes linéaires /
Équations différentielles ordinaires
Mardi
Test en groupe dès 8h15.
Cours :
Pour vendredi : apprentissage vidéos chapitre 5.1.1 et 5.1.2 (environ 30 min de travail).
- Introduction à l'approximation d'EDO
- 5-derivation-numerique (File)
- 5-derivation-numerique-videos (File)
- 5-derivation-numerique-videos-Annotated (File)
- Exercices (Text and media area)
- serie11 (File)
- serie11 sol (File)
- Cours (Text and media area)
- 6.1-EDO-in-class (File)
- 6.1-EDO (File)
- Assignment 4 - Systèmes linéaires (preview) (File)
- Assignment 4 - Systèmes linéaires (Assignment)
- Solution Assignment 4 - Systèmes linéaires (File)
- Solution Assignment 4 - Systemes lineaires (File)
Équations différentielles ordinaires
Pour vendredi :
Apprentissage Vidéos chapitre 6.1.7
Mardi
Résoudre la Série 11.
- Les exercice 2 et 3 sont entièrement théoriques
- L'exercice 1 est à faire sur le notebook 6.1 après avoir fait les exercices 4 et 5 sur le notebook
- L'exercice 6 est à compléter directement dans le notebook (à part 6.1 qui est théorique)
Vendredi
Séance "traditionnelle" avec théorie sur la stabilité numérique (chapitre 6.2) et la convergence (chapitre 6.3), ainsi qu'un ou deux exercices sur ce thème. Vous pouvez déjà regarder la vidéos 6.3.1 (convergence) ou attendre après le cours.
- 6.1-equations-differentielles-ordinaires (File)
- 6.1-equations-differentielles-ordinaires-videos (File)
- 6.1-equations-differentielles-ordinaires-videos-Annotated (File)
- 6.2-EDO-Stabilite (File)
- 6.3-EDO-Convergence (File)
- 6.3-EDO-Convergence-videos-annotated (File)
- 6.3-EDO-Convergence-videos (File)
- Exercices (Text and media area)
- analyse-numerique-chap5 (File)
- analyse-numerique-chap6 (File)
- serie12 (File)
- serie12 sol (File)
- Cours (Text and media area)
- 6.2-EDO-Stabilite-in-class (File)
- 6.3-EDO-Convergence-in-class (File)
Équations différentielles ordinaires
Mardi
Résolvez la série 12 (Théorique et Jupyter).
Vendredi
Pour vendredi : Apprentissage Vidéos chapitre 6.4.1-6.4.3 (environ 45 minutes de travail, 6.4.4 est optionnelle)
Exercices en classe- 6.4-EDO-Systemes-videos (File)
- 6.4-EDO-Systemes (File)
- 6.4-EDO-Systemes-videos-annotated (File)
- Exercices (Text and media area)
- OrdinaryDifferentialEquationsLib (File)
- Serie12-Ex1 (File)
- Cours (Text and media area)
- 6.4-EDO-Systemes-in-class (File)
- ODE (File)
- Serie13 (File)
Équations différentielles ordinaires
Mardi
Test en groupe
Vendredi : pas de cours
- Exercices (Text and media area)
- Cours (Text and media area)
- Assignment 5 - Preview (File)
- Assignment 5 (Assignment)
- Assignment 5 - Solution (File)
- Assignment Extra (Assignment)
- Assignment Extra - Solution (File)
Examen
- L'examen sera sur papier mais vous aurez accès à u... (Text and media area)
- Document examen (Folder)
- formulaire-2023 (File)
- analyse-numerique-chap1-6-table-of contents (File)
- Examen : documents sur ordi (Folder)
- Examen-Analyse-Numerique-2022-07-01 (Assignment)
- Enonce-MATH-251-c-deparis-2022 (File)
- Correction-MATH-251-c-deparis-2022 (File)
- Correction examen (Folder)
- Examen-Analyse-Numerique-SV-2021 (File)
- Examen-deparis-2020-08 (File)
- Examen-deparis-2020-08-correction (File)
- Examen Blanc-2020 (File)
- Vidéo resolution examen blanc 2020-08 et preuves (Page)
- Pdf résolution examen blanc 2020-08 et preuves (Folder)
- 2015-SV-AnalyseNumerique-Deparis (File)
- 2014-SV-AnalyseNumerique-Deparis (File)