Intelligence artificielle

Objectifs du cours : connaître et implémenter les principales techniques pour la réalisation de systèmes à base de connaissances

Note: L'énoncé de la série suivante sera mis à disposition le vendredi de la semaine précédant le cours et la série. Le corrigé de chaque série sera généralement rendu disponible à la fin de la dernière séance dédiée à la série. 

Il est prévu d'avoir à la fois un test intermédiaire ("midterm") le 31 mars de 17:15-18:15 et un examen final le 26 mai de 17:15-20:00.  Nous allons donner des précisions quand on s'approche du temps de l'examen.

Supports de cours:
"L'intelligence artificielle par la pratique", 2e édition (2017), par Boi Faltings et Michael Schumacher, disponible à la librairie EPFL, et gratuitement en .pdf ci-dessous (uniquement pour les étudiants qui suivent le cours).
"Artificial Intelligence: A Modern Approach", par Stuart Russell et Peter Norvig, Prentice Hall (optionnel)

Examen final

L'examen final a lieu le 26 mai entre 17:15 et 20:00 heures. 

Vous avez droit à une feuille A4 de notes, soit simple-face si écrit par imprimante, ou bien 2 faces (ou 2 feuilles simple-face) si écrit à la main. Aucun autre document n'est admis. Une calculatrice n'est pas nécessaire.

Introduction

Chaînage avant, avec variables

Chaînage arrière, systèmes experts

Incertitude, réseaux de Bayes

Satisfaction de contraintes

Diagnostic

Test intermediaire  17h15-18h15

Test intermediaire (Midterm exam)

Le test intermediaire aura lieu le lundi 31 mars entre 17:15 et 18:15 dans les salles BC01/02/03.  Seul document autorisé: memento Python 3. Veuillez trouver votre No. de place dans la liste qui sera affiché ci-dessous. Vous trouvez la disposition des places des salles sur le site Moodle. Veuillez memoriser votre place pour ne pas perdre du temps au debut de l'examen.

Planification

Apprentissage 1 : classification et regression supervisée

Apprentissage 2 : classifications structurées

Absence pour congrès: pas de cours

Apprentissage 3 : non-supervisé (clustering)

Apprentissage Bio-Inspriré: Réseaux de Neurones, Modèles Génératifs

EXAMEN FINAL (17:15-20h )