Probabilités et statistique

MATH-234(a)

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Probabilités et Statistique

Enseignante: Darlene Goldstein
darlene.goldstein@epfl.ch
tel / sms / whatsapp / signal : 079 427 25 01  

Objectives:
Familiariser l'étudiant aux concepts fondamentaux des probabilités et de la statistique. Au terme du cours l'étudiant devrait avoir assimilé ces concepts et ainsi pouvoir les utiliser.

Format du cours: 
Les cours seront donnés en direct (en personne) ET préenregistrés (pour celles et ceux qui ne peuvent pas y assister en personne). Chaque semaine, des vidéos, des diapositives de cours et des exercices seront disponibles.

Evaluation: 
Examen final de 5 points, 1 point de travail « en classe ». Historiquement, le travail en classe a pris la forme de quiz et d'un test de mi-session. Cependant, en raison de la situation inhabituelle de ce trimestre, le travail « en classe » va être déterminé avec la participation des étudiants. 

Je rencontrerai d'abord avec vos délégué.es pour discuter des possibilités, puis les formats et les délais définitifs seront décidés avec la participation de vous toutes / tous. 

Je suis surtout intéressée à vous aider à apprendre les matières et à obtenir une évaluation équitable avec un minimum de stress pour vous. Je suis donc flexible quant aux changements pour les choses qui ne semblent pas fonctionner. 

Nous pouvons également modifier les délais dans le cas où vous auriez du travail pour un autre cours qui s'avère devoir être rendu en même temps. Veuillez me prévenir si cela se produit afin que nous puissions modifier les délais et réduire votre stress au maximum !!

Contenus:
  • Resumés graphiques et numériques (non-examinés)
  • Analyse combinatoire
  • Probabilité conditionelle et indépendance
  • Formule de probabilités totales, Formule de Bayes
  • Variables aléatoires discrètes, espérance et variance, loi binomiale, lois de Poisson
  • (autre lois non-examinées)
  • Variables aléatoires continues, uniforme, normale / gaussienne
  • (autre densités non-examinées)
  • Densités conjointes, Densités conditionnelles
  • Sommes des variables aléatoires
  • Théorème Central Limite (TCL)
  • Intervalles de confiance
  • Estimation: Méthode de maximum de vraisemblance
  • Estimation: Méthode de moments (non-examinée)
  • Tests d'hypothèses: z-test, t-test
  • Régression linéaire (non-examinée)
  • Analyse de variance (anova) (non-examinée)
  • Tests de χ(non-examinés)

Exercices:
Les exercices font partie intégrale du cours et sont indispensables à la compréhension des matières. Les corrigés des exercices seront fournies pendant la semaine qui suit les exercices (ou plus tôt).

Les exercices comprendent 2 parties: une partie à faire pendant la séance et, puisqu'on n'a qu'une seule heure de séance, une partie à faire à domicile. 


Semaine 1 - 13 septembre

Statistique descriptive
Il n'y aura PAS de cours en personne cette semaine, et les matières abordées dans le cours 1 ne figurent PAS sur l'examen final.

Semaine 2 - 20 septembre

Analyse combinatoire
(vidéo à venir)

Semaine 3 - 27 septembre

Probabilité conditionnelle; formule de Bayes; Variables aléatoires discrètes - Bernoulli, Binomiale
(vidéo à venir)

Semaine 4 - 4 octobre

Cours annulé - malheureusement je suis malade aujourd'hui, on va reprendre ensemble les matières en 2 semaines.


Semaine 5 - 11 octobre

Il n'y aura ni de cours ni d'exercices cette semaine.

Semaine 6 - 18 octobre

Cours annulé - malheureusement j'ai des rendez-vous que je ne peux pas changer, alors on reprendra après les vacances.

Vacances 21 - 25 octobre

VACANCES: ni cours ni exercices - AMUSEZ-VOUS BIEN !!

Semaine 7 - 1 novembre

Espérance et variance; Loi de Poisson
(vidéo à venir)

Semaine 8 - 8 novembre

Variables aléatoires continues - uniforme, normale (gaussienne); Théorème de Moivre-Laplace
(vidéo à venir)

Semaine 9 - 15 novembre

Cours annulé - malheureusement je suis malade aujourd'hui, on va reprendre ensemble les matières la semaine prochaine.


Semaine 10 - 22 novembre

Variables aléatoires conjointes; Sommes des variables aléatoires; Théorème Central Limite; Intervalles de confiance
(vidéo à venir)

Semaine 11 - 29 novembre

Échantillonage; Qualités d'un estimateur; Estimation par maximum de vraisemblance (EMV); Information statistique (de Fisher)

Semaine 12 - 6 décembre

Cours annulé


Semaine 13 - 13 décembre

Cours 8: Tests d'hypothèses - introduction; z-test pour une moyenne; test pour une 

Autres cours

Ces cours ne sont PAS donné en personne, ils seront disponibles sur VIDÉO SEULEMENT. 

Les matières de régression, anova et tests de  χne font pas partie de l'examen, elles sont données juste pour information.

Régression; Analyse de variance (anova - 1 voie et 2 voies); Tests de χ2

Semaine 14 - 20 décembre

Fin du semestre
Fête de Noël: ni cours ni exercices - Bonnes fêtes et AMUSEZ-VOUS BIEN !!