Data science pour ingénieurs avec Python
ENG-209
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Semaine 1
- Structure et organisation du cours Démarrer en Pyt... (Zone texte et média)
- Slides cours 1 (Fichier)
- Complément: Qu’est-ce que le Data Science? (Fichier)
- Exercices — Getting Started (Fichier)
- setup.sh — pour configurer la VM la première fois (Fichier)
- semaine01.ipynb (Fichier)
- semaine01_corrige.ipynb (Fichier)
Semaine 2
- Structures de données (tuple, list, set, dict, def... (Zone texte et média)
- Slides cours 2 (Fichier)
- semaine02.ipynb (Fichier)
- semaine02_corrige.ipynb (Fichier)
Semaine 3
- ModulesNumPy: les bases, pourquoi c’est efficaceCr... (Zone texte et média)
- Slides cours 3 (Fichier)
- semaine03.ipynb (Fichier)
- semaine03_corrige.ipynb (Fichier)
Semaine 4
- ScopesLambdasPandas: les bases (Zone texte et média)
- Slides cours 4 (Fichier)
- cours04.ipynb (Fichier)
- sample_data.csv (Fichier)
- semaine04.ipynb (Fichier)
- semaine04_corrige.ipynb (Fichier)
- Complément optionnel: A Gentle Visual Intro to Pandas (URL)
- Complément optionnel: Pandas Illustrated (URL)
Semaine 5 — Midterm
- Évaluation de mi-semestreL’évaluation porte sur l’... (Zone texte et média)
- Corrigé de la partie 2, problèmes ouverts (Fichier)
Semaine 6 — Début de la partie 2
- Numpy: Génération de données synthétiques
- Matplotlib: Visualisation de données scientifiques
- Slides - semaine 6 (Fichier)
- Exercices - semaine06.zip (Fichier)
- Exercices - renkulab partie II (URL)
- Corrigés exercices - semaine06-corrige.zip (Fichier)
- Enregistrement vidéo - semaine 6 (URL)
Semaine 7
Scikit-learn:
- Introduction à l’apprentissage automatique
- Slides - Introduction à l’apprentissage automatique (Fichier)
- Exercises semaine 7 (Fichier)
- Corrigés semaine 7 (Fichier)
- ⚠️ Choix des groupes du final (2 étudiants max par groupe) (Choix de Groupe)
- Enregistrement vidéo (URL)
Semaine 8
Régression linéaire et polynomiale
- Slides - Régression polynomiale (Fichier)
- Cours et exercices semaine 8 (Fichier)
- Corrigés semaine 8 (Fichier)
Semaine 9
Classification par régression logistique
- Slides cours - Régression logistique (Fichier)
- Slides cours - Descente de gradient (Fichier)
- Enregistrement vidéo (URL)
- Cours et exercices semaine 9 (Fichier)
- Corrigés semaine 9 (Fichier)
Semaine 10
Classification par arbre de décision
- Slide cours 10 - classification par arbres de décision (Fichier)
- Cours et exercices semaine 10 (Fichier)
- Corrigés semaine 10 (Fichier)
Semaine 11
La courbe ROC, performances d'un classificateur binaire
- Slides cours 11 - la courbe ROC (Fichier)
- Slides annexe - préparation des données et validation croisée (Fichier)
- semaine11.zip (Fichier)
- Semaine 11 corrigés (Fichier)
Semaine 12
Révisions