Modèles stochastiques pour les communications

COM-300

Media

30878

COM-300 Correction midterm

03.12.2024, 12:34

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

03.12.2024, 12:38

7.2a COM-300 Mod. stoch. : Chaines de Markov à temps continus, équations de Kolmogorov

26.11.2024, 12:07

Problème de micro pour la première heure, elle n'a pas été enregistrée.

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

26.11.2024, 12:36

6.3. a COM-300 Mod 6 + correction QCMs

12.11.2024, 12:33

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

12.11.2024, 12:38

5.4a COM-300 Mod 5: Application au SNR d'un photodétecteur

05.11.2024, 12:08

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

05.11.2024, 12:37

4.2a -5.1a COM-300 Mod 4-Mod5

29.10.2024, 12:10

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

29.10.2024, 12:39

3.9a COM-300 Mod 3 Application au taux d'erreur pour transmission d'un signal PAM

15.10.2024, 12:34

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

15.10.2024, 12:41

3.5a-3.6a-3.7a COM-300 Mod 3: Ergodisme, densité spectrale (cours du 08.10.2024)

08.10.2024, 12:07

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

08.10.2024, 12:38

3.3a. COM-300: Exemples 4-5, stationnarité (partie 1)

01.10.2024, 12:35

Cours donné le 1er octobre 2024.

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

01.10.2024, 12:38

2.3. COM-300: Module 2, Partie 3

24.09.2024, 12:07

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

24.09.2024, 12:37

2.1a. COM-300 Module 2: Partie 1 (cours du 17.03.2024)

17.09.2024, 12:34

Le son n'a pas été enregistré sur la première heure, seulement sur la 2ème heure.
La video
de ce cours donné une année précédente reprend (en gros) la partie non enregistrée.



COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

17.09.2024, 12:41

1.1a, COM-300: Introduction + Module 1: Partie 1 (cours du 10.09.2024)

11.09.2024, 14:37

La troisième heure de cours n'a pas été enregistrée correctement par le système video. La video
de ce cours donné une année précédente reprend (en gros) la partie non enregistrée.


1 COM-300 Modèles stochastiques pour les communications Partie 1 du cours du Mardi 10.09.2024 (la partie donnée pendant la 3ème heure n'a pas été enregistrée).

11.09.2024, 14:37

5.1, COM-300: Mod.5 Processus de Poisson: Loi de probabilité

01.11.2022, 12:27

3.3, COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Stationnarité part. 1

10.10.2022, 09:26

2.2, COM-300: Module 2: Partie 2

02.10.2022, 12:37

1.2, COM-300: Module 1: Partie 2

23.09.2022, 16:25

Lors dl'enregistrement de ce cours, il y a eu quelques petits incidents techniques (électricité coupée, micro grésillant) qui sont effacés autant que possible dans l'édition de la vidéo. Les 3~5 premières minutes des 2 heures de cours sont cependant coupées (notamment les 5 mins sur la slide de la variable aléatoire de Bernouilli).

4.1. COM 300 Mod.4 Processus stochastiques à temps discret

25.10.2021, 14:32

3.9 COM-300: Mod.3 Application au taux d'erreur pour transmission d'un signal PAM (cours du 19.10.2021)

20.10.2021, 16:26

Cours donné une autre année, dans la salle CM4 (caméra plus proche du tableau qu'en CM3).

3.5 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Ergodisme

11.10.2021, 10:15

3.2 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Exemples 4-5

06.10.2021, 14:56

2.1 COM-300: Module 2: Partie 1

29.09.2021, 10:53

8.3 COM-300 Mod. 8 Files d'attente : File M/G/infini

10.12.2020, 16:02

8.2. COM-300: Mod.8 Files d'attente: File M/G/1

10.12.2020, 16:01

8.1. COM-300: Mod.8 Files d'attente: Définitions, files M/M/s/K

27.11.2020, 16:37

7.4. COM-300: Mod.7 Chaines de Markov à temps continu: Chaines réversibles

27.11.2020, 16:36

7.3. COM-300: Mod.7 Chaines de Markov à temps continu: Comportement asymptotique

19.11.2020, 19:35

7.2 COM-300: Mod.7 Chaines de Markov à temps continu: Equations de Kolmogorov

19.11.2020, 19:34

7.1 COM-300: Mod.7 Chaines de Markov à temps continu: Définitions et probabilités d'état

19.11.2020, 19:34

6.6. COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Chaines réversibles

13.11.2020, 12:05

6.5 COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Exemples de chaines absorbantes

13.11.2020, 12:04

6.4. COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Temps d’atteinte

13.11.2020, 11:59

6.3 COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Chaines ergodiques exemples

05.11.2020, 23:26

6.2 COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Classification des états

05.11.2020, 23:26

6.1 COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Définitions

05.11.2020, 23:25

5.3. COM-300: Mod.5 Processus de Poisson: Bruit impulsif

30.10.2020, 16:09

5.2. COM-300: Mod.5 Processus de Poisson: Propriétés

26.10.2020, 10:25

4.2. COM-300: Mod.4 Processus stochastiques à temps discret: Filtre de Wiener

20.10.2020, 14:30

3.8. COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Système linéaire

10.10.2020, 10:36

3.7 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Densité spectrale

03.10.2020, 11:28

3.6 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Ergodisme exemples

03.10.2020, 11:28

3.4 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Stationnarité part.2

26.09.2020, 06:47

3.1 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Définitions et Exemples 1-3

26.09.2020, 06:46

1.1. COM-300: Module 1: Partie 1

23.09.2020, 13:52

Enregistrement complet du 1er cours d'une année précédente.


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COM-300 Correction midterm

03.12.2024, 12:34

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

03.12.2024, 12:38

7.2a COM-300 Mod. stoch. : Chaines de Markov à temps continus, équations de Kolmogorov

26.11.2024, 12:07

Problème de micro pour la première heure, elle n'a pas été enregistrée.

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

26.11.2024, 12:36

6.3. a COM-300 Mod 6 + correction QCMs

12.11.2024, 12:33

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

12.11.2024, 12:38

5.4a COM-300 Mod 5: Application au SNR d'un photodétecteur

05.11.2024, 12:08

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

05.11.2024, 12:37

4.2a -5.1a COM-300 Mod 4-Mod5

29.10.2024, 12:10

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

29.10.2024, 12:39

3.9a COM-300 Mod 3 Application au taux d'erreur pour transmission d'un signal PAM

15.10.2024, 12:34

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

15.10.2024, 12:41

3.5a-3.6a-3.7a COM-300 Mod 3: Ergodisme, densité spectrale (cours du 08.10.2024)

08.10.2024, 12:07

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

08.10.2024, 12:38

3.3a. COM-300: Exemples 4-5, stationnarité (partie 1)

01.10.2024, 12:35

Cours donné le 1er octobre 2024.

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

01.10.2024, 12:38

2.3. COM-300: Module 2, Partie 3

24.09.2024, 12:07

COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

24.09.2024, 12:37

2.1a. COM-300 Module 2: Partie 1 (cours du 17.03.2024)

17.09.2024, 12:34

Le son n'a pas été enregistré sur la première heure, seulement sur la 2ème heure.
La video
de ce cours donné une année précédente reprend (en gros) la partie non enregistrée.



COM-300 Modèles stochastiques pour les communications | Mardi | Automne 24

17.09.2024, 12:41

1.1a, COM-300: Introduction + Module 1: Partie 1 (cours du 10.09.2024)

11.09.2024, 14:37

La troisième heure de cours n'a pas été enregistrée correctement par le système video. La video
de ce cours donné une année précédente reprend (en gros) la partie non enregistrée.


1 COM-300 Modèles stochastiques pour les communications Partie 1 du cours du Mardi 10.09.2024 (la partie donnée pendant la 3ème heure n'a pas été enregistrée).

11.09.2024, 14:37

5.1, COM-300: Mod.5 Processus de Poisson: Loi de probabilité

01.11.2022, 12:27

3.3, COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Stationnarité part. 1

10.10.2022, 09:26

2.2, COM-300: Module 2: Partie 2

02.10.2022, 12:37

1.2, COM-300: Module 1: Partie 2

23.09.2022, 16:25

Lors dl'enregistrement de ce cours, il y a eu quelques petits incidents techniques (électricité coupée, micro grésillant) qui sont effacés autant que possible dans l'édition de la vidéo. Les 3~5 premières minutes des 2 heures de cours sont cependant coupées (notamment les 5 mins sur la slide de la variable aléatoire de Bernouilli).

4.1. COM 300 Mod.4 Processus stochastiques à temps discret

25.10.2021, 14:32

3.9 COM-300: Mod.3 Application au taux d'erreur pour transmission d'un signal PAM (cours du 19.10.2021)

20.10.2021, 16:26

Cours donné une autre année, dans la salle CM4 (caméra plus proche du tableau qu'en CM3).

3.5 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Ergodisme

11.10.2021, 10:15

3.2 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Exemples 4-5

06.10.2021, 14:56

2.1 COM-300: Module 2: Partie 1

29.09.2021, 10:53

8.3 COM-300 Mod. 8 Files d'attente : File M/G/infini

10.12.2020, 16:02

8.2. COM-300: Mod.8 Files d'attente: File M/G/1

10.12.2020, 16:01

8.1. COM-300: Mod.8 Files d'attente: Définitions, files M/M/s/K

27.11.2020, 16:37

7.4. COM-300: Mod.7 Chaines de Markov à temps continu: Chaines réversibles

27.11.2020, 16:36

7.3. COM-300: Mod.7 Chaines de Markov à temps continu: Comportement asymptotique

19.11.2020, 19:35

7.2 COM-300: Mod.7 Chaines de Markov à temps continu: Equations de Kolmogorov

19.11.2020, 19:34

7.1 COM-300: Mod.7 Chaines de Markov à temps continu: Définitions et probabilités d'état

19.11.2020, 19:34

6.6. COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Chaines réversibles

13.11.2020, 12:05

6.5 COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Exemples de chaines absorbantes

13.11.2020, 12:04

6.4. COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Temps d’atteinte

13.11.2020, 11:59

6.3 COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Chaines ergodiques exemples

05.11.2020, 23:26

6.2 COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Classification des états

05.11.2020, 23:26

6.1 COM-300: Mod.6 Chaines de Markov à temps discret: Définitions

05.11.2020, 23:25

5.3. COM-300: Mod.5 Processus de Poisson: Bruit impulsif

30.10.2020, 16:09

5.2. COM-300: Mod.5 Processus de Poisson: Propriétés

26.10.2020, 10:25

4.2. COM-300: Mod.4 Processus stochastiques à temps discret: Filtre de Wiener

20.10.2020, 14:30

3.8. COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Système linéaire

10.10.2020, 10:36

3.7 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Densité spectrale

03.10.2020, 11:28

3.6 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Ergodisme exemples

03.10.2020, 11:28

3.4 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Stationnarité part.2

26.09.2020, 06:47

3.1 COM-300: Mod.3 Processus stochastiques à temps continu: Définitions et Exemples 1-3

26.09.2020, 06:46

1.1. COM-300: Module 1: Partie 1

23.09.2020, 13:52

Enregistrement complet du 1er cours d'une année précédente.


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Course summary

Soyez les bienvenus sur le moodle du cours COM-300 Modèles stochastiques pour les communications.

Cours:

  • Le cours est donné en présentiel dans les salles CM3 (Mardi 10h15) et CE2 (Vendredi 13h15). Le cours n'est pas donné à distance.
  • Les enregistrements des cours donnés en 2021 seront mis en ligne sur ce canal après les cours donnés en présentiel. Leur but est de vous faciliter la révision des cours. Leurs contenus sont relativement proches de ceux des cours donnés en présentiel, mais ils viennent uniquement en complément et ne remplacent pas les cours donnés en présentiel, qui seuls font foi pour le contenu qui est évalué aux examens. Il est donc très fortement recommandé de ne pas prendre le cours COM-300 pour crédit si un conflit d'horaire ne permet pas de le suivre en présentiel.

Exercices: 

  • Les exercices seront listés chaque semaine et ont lieu selon l'horaire défini chaque semaine. Les exercices ont lieu dans la même salle que le cours qui précède.

Extra office hours:
  • Séance de question/réponses ("office hours") facultative pour une question (uniquement sur le cours, exercices ou midterm postés sur la page moodle du cours): Mercredi 13 novembre de 16h00 à 18h00 à la salle BC329.
  • Séances de question/réponses ("office hours") facultatives pour une question (uniquement sur le cours et exercices postés sur la page moodle du cours): Mardi 21 janvier et jeudi 23 janvier de 16h00 à 18h00 à la salle BC229.

Examen: L'évaluation de ce cours comporte un test intermédiaire (midterm) durant le semestre, comptant pour 30 pts, et un examen final comptant pour 70 pts. L'examen final en session porte sur toute la matière vue au cours du semestre.

  • Test midterm (sur modules 1 à 5): Vendredi 15 novembre de 13h15 à 15h00. Rendez-vous directement dans la salle assignée comme suit: Seul document autorisé: le formulaire officiel en ligne (à imprimer par vos soins), sans autres additions ou annotations manuscrites.
  • Examen final (modules 1 à 8): Mardi 28 janvier de 15h15 à 18h15. Seul document autorisé à l'examen final: le formulaire officiel en ligne (à imprimer par vos soins), sans autres additions ou annotations manuscrites. Rendez-vous directement dans la salle assignée comme suit:
    • Assignements de places seront annoncés ici dès le 22 janvier.

Mardi: Introduction et Module 1.

Vendredi: Module 1.

  • Exercices M1: 4, 11 et 3. Les exercices ont lieu dans la même salle que le cours qui précède.

Mardi: Module 2.

  • Exercices M1: 8, 9 et 13

  • Conseil pour l'exercice 8a. La difficulté de cet exercice est que pour calculer la fonction caractéristique il faut intégrer le produit de la densité probabilité par exp(j \omega x), or pour des v.a. gaussiennes la primitive n'est pas connue analytiquement. Cependant on sait que l'intégrale définie de -\infty à +\infty d'une densité de probabilité est toujours égale à 1. Pour contourner le problème, il faut donc compléter l'argument de l'exponentielle dans l'intégrale pour l'écrire comme un carré parfait (x-m)^2 où m est un nombre (qui sera complexe ici), qui ne dépend pas de x. On peut alors isoler les facteurs utilisés pour compléter l'argument et qui ne dépendent pas de x hors de l'intégrale, et garder come intégrant une fonction qui est la densité de probabilité d'une gaussienne dont la moyenne est à présent m, et dont l'intégrale définie de -\infty à +\infty est 1.

Vendredi: Module 2 (suite).

  • Exercices M2: 1 et 4

Mardi:

  • Module 2: Convergence de suites de variables aléatoires.
  • Exercices M2: 5, 6, 10, 11.

Vendredi:

  • Module 2: Convergence de suites de variables aléatoires (fin).
  • Module 3: Processus stochastiques à temps continu. Définitions et Exemples.
  • Exercices M2: 9, 19, 20.

Mardi:

  • Module 3: Processus stochastiques à temps continu: Exemples (suite), stationarité.
  • Exercices M3: 4 a,b,c

Vendredi:

  • Module 3: Processus stochastiques à temps continu: stationarité (fin), ergodisme (introduction).
  • Ce vendredi, on fait 1 heure de cours (13h15-14h00) et 2 heures d'exercices (14h00-16h00).
  • Exercices M3: 4 e,f,g (pour ce dernier point, souvenez-vous que les moments d'ordre supérieur de gaussiennes multivariées sont exprimables en fonctions des moments d'ordre 1 et 2).  M3 9 (a,b,c) et 10. L'exercice 10 est difficile et prépare l'exercice 11 au programme mardi. Souvenez-vous qu'une transformation linéaire Y = AX de v.a. gaussiennes multivariées X donne des v.a. gaussiennes multivariées Y, il faut trouver au point b la matrice A qui va décorréler des v.a gaussiennes (et donc ici Y sera composé de 2 gaussiennes multivariées indépendantes).

Mardi:

  • Module 3: Processus stochastiques à temps continu: Ergodisme (fin), Densité spectrale.
  • Exercices M3: 10 (fin) 11.
  • Exercice 11: La transformation de Arc tan (...) en Arc sin (...) requiert des manipulations trignonométriques un peu fastidieuses, on peut garder la réponse en Arc tan (...).

Vendredi:

  • Module 3: Processus stochastiques à temps continu: Réponse d'un système linéaire et invariant dans le temps (LTI) dans le temps à des signaux aléatoires. 
  • On fait 2 heures d'exercices de 14h00 à 16h00.
  • Exercices M3: 8, 12, 13.

Mardi:

  • Module 3. Application: taux d'erreur d'un signal PAM.
  • Module 4. Processus stochastiques à temps discret: notions générales.
  • Exercices M3: 18. M4: 1a, 2.

Vendredi:

  • Module 3. Application: taux d'erreur suite au bruit de gigue (jitter) dans l'échantillonnage d'un récepteur (par Salim Najib, EPFL/Kandou
  • Module 4. Processus stochastiques à temps discret: Filtre de Wiener.
  • Exercices M4: 4. Pour le 4.b., s'arrêter à une expression avec une double somme. On peut réduire cette double somme à la simple somme donnée dans l'énoncé come décrit dans les solutions, mais c'est assez technique et hors exercice. Pour le 4.c., partir des formules données plus haut dans l'énoncé de l'exercice.

Mardi:

  • Module 5: Processus de Poisson: Propriétés, Bruit impulsif de Poisson.
  • Exercices M4: 4 a et b (Pour le 4.b., s'arrêter à une expression avec une double somme. On peut réduire cette double somme à une simple somme comme décrit dans les solutions, mais c'est assez technique et hors exercice).

Vendredi: Test 1 (sur modules 1, 2, et 3) de 13h15 à 15h00.
  • Seul document autorisé: le formulaire officiel en ligne (à imprimer par vos soins), sans autres additions ou annotations manuscrites. 
  • N'oubliez pas votre carte CAMPIRO et d'imprimer votre formulaire
  • La durée du test est 1h45min maximum
  • Rendez-vous directement dans la salle assignée comme suit:
    • Si votre nom de famille (last name) commence par une lettre entre A et L : salle CE 6. Assignation de places: Liste et plan de l'auditoire.
    • Si votre nom de famille (last name) commence par une lettre entre M et Z : salle CE 2. Assignation de places: Liste et plan de l'auditoire.

Mardi:

  • Module 4: Filtre de Wiener (fin).
  • Module 5: Processus de Poisson: Définition, loi, propriétés.
  • Exercices M4: 5, 8, 9.

Vendredi:

  • Module 5: Processus de Poisson: propriétés. Bruit impulsif de Poisson.
  • Exercices M5: 4, 5.

Mardi:

  • Module 5 (fin): Processus de Poisson: application au rapport Signal/bruit d'un photodétecteur
  • Module 6 : Chaînes de Markov à temps discret: définition, probabilités d'états et de transition.
  • Exercices M5: 6, 8, 9.

Vendredi:

  • Module 6 : Chaînes de Markov à temps discret: classification des états, chaînes ergodiques.
  • Une bonne visualisation de chaînes de Markov disponible ici.
  • Un exemple de chaîne ergodique: le Monopoly
  • Exercices M5: 12, 14, 16

Mardi:

Vendredi: Midterm (sur modules 1, 2, 3, 4 et 5) de 13h15 à 15h00.

  • Seul document autorisé: le formulaire officiel en ligne (à imprimer par vos soins), sans autres additions ou annotations manuscrites. 
  • N'oubliez pas votre carte CAMPIRO et d'imprimer votre formulaire
  • La durée du midterm est 1h45min maximum
  • Rendez-vous directement dans la salle assignée (sera annoncé la semaine prochaine): suit:

  • Pas de séance d'exercice

Mardi:

  • Module 6: Chaînes de Markov à temps discret: Chaînes absorbantes, temps d'atteinte, ruine du joueur.
  • Exercices M6: 1,2.


Vendredi:

  • Module 6: Chaînes de Markov à temps discret: Chaînes absorbantes, processus de branchement, chaînes réversibles.
  • Exercices M6: 8, 12.

Mardi: 

  • Module 7: Chaînes de Markov à temps continu: Définitions, Equations de Kolmogorov.
  • Exercices M6: 13.


Vendredi: 

  • Module 7 : Chaînes de Markov à temps continu: Equations de Kolmogorov, comportement asymptotique, processus de naissance et de mort.
  • Exercices M6: 14, 15.

Mardi:  

  • Correction Midterm
  • Exercices M7: 3, 4, 5.

Vendredi:

  • Module 7: Processus de naissance et de mort, chaînes réversibles.
  • Exercices M7: 6.

Mardi: 

  • Module 8: Files d'attente: Définitions, loi de Little, files M/M/s/K.
  • Exercices M7: 7.

Vendredi: 

  • Module 8: Files d'attente: File M/G/1.
  • Exercices M8: 4, 6.

16 December - 22 December

Mardi: 

  • Module 8: Files d'attente: Files M/G/\infty, M/G/s/s.
  • Exercices M8: 10, 11.

Vendredi: 

Pas de cours ni d'exercice. Test à blanc qui est un exemplaire d'examen final d'une année précédente (sur modules 1 à 8), à faire à domicile (pas de cours ni d'exercice). Nous vous encourageons à le faire dans les conditions d'un vrai examen:Seul document autorisé: le formulaire officiel en ligne, sans autres additions ou annotations manuscrites.
La durée est 3 heures.
Les solutions de l'examen seront postées en ligne le 29.12.2024.

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  • La plupart des cours sont donnés au tableau noir. Les cours ont été enregistrés l'an dernier en direct et leur enregistrement (dans conditions du direct) est mis en ligne sur la chaine SwitchTube ; leur titre commence par COM300. Ces cours sont également pré-enregistrés et sont également mis en ligne (voir le lien à la semaine correspondante, ou chaine SwitchTube ; leur titre commence par 2020-COM300): si vous revisez le cours, les videos pré-enregistrées sont sans doute de meilleure qualité, c'est pourquoi je mets les deux si les deux sont disponibles.
  • Certains cours sont donnés sur slides. L'enregistrement de ces cours en direct est également mis en ligne sur la chaine SwitchTube)


Mardi:

Vendredi:

Vidéo lecturesModule 3: Processus stochastiques à temps continu: Stationnarité partie 1,Module 3: Processus stochastiques à temps continu: Stationnarité partie 2
Exercices M2: 13, 12, 1, 4.
Pour rappel, la première heure de cours (13h15-14h00) est consacrée aux questions sur les cours pré-enregistrés. Les deux suivantes (14h15-16h00) sont consacrées aux exercices M1-M2. Pour les étudiant(e)s qui ne sont pas autorisé(e)s à venir sur le campus, les exercices sont à faire à domicile, et les questions sont à poser aux 2 heures d'exercices hebdomadaires qui se font sur Zoom tous les mardis entre 11h15 et 13h (et qui remplacent les 2 x 1 heure prévues selon horaire les mardi 12h15-13h et vendredi 15h15-16h)
Module 3: Processus stochastiques à temps continu: Ergodisme. Transmission sur Zoom.Vidéo du cours donné en direct: Module 3 : Processus stochastiques à temps continu: Ergodisme.Vidéos du cours pré-enregistrées: Module 3: Processus stochastiques à temps continu: Ergodisme Module 3: Processus stochastiques à temps continu: Ergodisme Exemples
Exercices M2: 11 et M3: 4 a,b,cVendredi:Ce vendredi, on fait 1 heure de cours (13h15-14h00) et 2 heures d'exercices (14h00-16h00).
Module 3: Processus stochastiques à temps continu: Densité spectrale. Transmission sur Zoom.Vidéo du cours donné en direct: Module 3 : Processus stochastiques à temps continu: Densité spectrale.Vidéos du cours pré-enregistrées: Module 3: Processus stochastiques à temps continu: Densité spectraleExercices M3: 4 e,f,g (pour ce dernier point, souvenez-vous que les moments d'ordre supérieur de gaussiennes multivariées sont exprimables en fonctions des moments d'ordre 1 et 2).  M3 9,10. L'exercice 10 est difficile et prépare l'exercice 11 au programme mardi. Souvenez-vous qu'une transformation linéaire Y = AX de v.a. gaussiennes multivariées X donne des v.a. gaussiennes multivariées Y, il faut trouver au point b la matrice A qui va décorréler des v.a gaussiennes (et donc ici Y sera composé de 2 gaussiennes multivariées indépendantes).
Des office hours (seulement pour des questions ponctuelles et précises de dernière minute) seront tenues en BC229 le vendredi 27 janvier de 13h00 à 16h00.Les étudiant.es qui souhaitent consulter la copie de leur examen final peuvent le faire en personne auprès de Madame Patricia Hjelt au BC 270 le jeudi 16.02, le mardi 21.02 ou le jeudi 23.02, entre 14h00 et 16h00, après avoir pris rendez-vous avec elle par email à Patricia.Hjelt@epfl.ch .
Nous avons ajouté de nouvelles plages horaires pour consultation de la copie de l'examen final: Les étudiant.es qui souhaitent consulter la copie de leur examen final peuvent le faire en personne auprès de Madame Patricia Hjelt au BC 270 le jeudi 02.03, le mardi 07.03 ou le jeudi 09.03, entre 14h00 et 16h00, après avoir pris rendez-vous avec elle par email à Patricia.Hjelt@epfl.ch .



Mardi:

Vendredi:

  • Video lectures
  • Exercices M3: 4 e,f,g; M3 8,9
  • La première heure de cours (13h15-14h00) est consacrée à un exemple supplémentaire (taux d'erreur signal PAM) et aux questions sur les cours pré-enregistrés. la vidéo enregistrée en direct la semaine suivante est disponible ici. Les deux suivantes (14h15-16h00) sont consacrées aux exercices M3.

  • Si plusieurs assistant.e.s sont présents à une séance, il(elle)s sont répartis dans des breakout rooms différentes. Dans ce cas, vous pouvez choisir et rejoindre librement les breakout rooms en fonction de leur disponibilité.
  • Notez que la version Web de Zoom ne permet pas aux participants de rejoindre par eux-mêmes une breakout room, il vous faut donc installer la version desktop (ou l'app mobile Zoom).

Vendredi: Module 1.

Mardi:

Vendredi:

Mardi:

  • Module 4. Processus stochastiques à temps discret, notions générales.
  • Attention: Pas de cours en salle ce mardi.
  • On fait 2 heures d'exercices de 11h00 à 13h00.
  • Exercices M3: 13, 18.

Vendredi:

Mardi:

Vendredi: Test 1 (sur modules 1, 2, et 3) de 13h15 à 15h00.
  • Seul document autorisé: le formulaire officiel en ligne (à imprimer par vos soins), sans autres additions ou annotations manuscrites. 
  • Carte CAMPIRO + masque + certificat COVID (ou attestation temporaire) obligatoires.
  • La durée du test est 1h45min.
  • Rendez-vous directement dans la salle assignée comme suit:
    • Si votre nom commence par une lettre entre A et G : salle ELA1
    • Si votre nom commence par une lettre entre H et M : salle CM 1120
    • Si votre nom commence par une lettre entre N et Z : salle CM 1121
  • If you are not comfortable enough in French, you can answer in English; and exceptionnally this year, we will also bring a few questionaires translated in English.

Mardi:

Vendredi:

Mardi:

Vendredi:


Mardi:

Vendredi:

Mardi:

Vendredi:

Mardi:

Vendredi: Test 2 (sur modules 1 à  6) de 13h15 à 15h00 (pas de cours ni d'exercice).

  • Aucun document autorisé.
  • Carte CAMPIRO + masque + certificat COVID (ou attestation temporaire) obligatoires.
  • La durée du test est 1h45min.
  • Comme c'est un test de type QCM (questionaire à choix multiple), la correction est automatique: +1 point en cas de réponse correcte, -0.5 point en case de mauvaise réponse, 0 point en cas d'absence de réponse.
  • Rendez-vous directement dans la salle assignée comme suit:
    • Si votre nom commence par une lettre entre A et G : salle ELA1
    • Si votre nom commence par une lettre entre H et Z : salle CE 1515 (Salle Polyvalente du Centre Est)

Mardi:  

Vendredi:

Mardi: 

Vendredi: Pas de cours ni d'exercice.

Test à blanc qui est un exemplaire d'examen final d'une année précédente (sur modules 1 à 8), à faire à domicile (pas de cours ni d'exercice). Nous vous encourageons à le faire dans les conditions d'un vrai examen:

  • Seul document autorisé: le formulaire officiel en ligne (à imprimer par vos soins), sans autres additions ou annotations manuscrites.
  • La durée est 3 heures.
  • Les solutions de l'examen seront postées en ligne le vendredi 24.12.2021.
Les séances de consultation de votre copie d'examen chez Madame Patricia Hjelt, BC270, aux heures suivantes:
- jeudi 8 février entre 14h et 16h
- lundi 12 février entre 14h et 16h
- mardi 13 février entre 14h et 16h
- jeudi 15 février entre 14h et 16h
- lundi 19 février entre 14h et 16h