Apprentissage et intelligence artificielle
EE-311
Liens Video SwitchTube Cours 11 (2021 -- beaucoup de changement, se référer en priorité aux slides!)
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Description
Cours 12 - Partie 1 Sur- est sous-apprentissage, dilemne biais variance, estimation ridge (slides 1-13)
Cours 12 - Partie 2 Évaluation: jeu d'entraînement, de validation et de test, stratification et bootstrap (slides 14-25)
Cours 12 - Partie 3 Critères de performance: matrice de confusion, rappel, precision, accuracy, spécificité (slides 26-50)
Cours 12 - Partie 4 Courbes ROC, évaluation des méthodes de régression; conclusion (slides 51-62)
Cours 12 - Partie 2 Évaluation: jeu d'entraînement, de validation et de test, stratification et bootstrap (slides 14-25)
Cours 12 - Partie 3 Critères de performance: matrice de confusion, rappel, precision, accuracy, spécificité (slides 26-50)
Cours 12 - Partie 4 Courbes ROC, évaluation des méthodes de régression; conclusion (slides 51-62)