Apprentissage et intelligence artificielle
EE-311
Liens Video SwitchTube Cours 2
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Description
Semaine 02 Cours 02 - Partie 1 Formalisme pour les problèmes d'apprentissage supervisé (slides 1-8) 11:11
Semaine 02 Cours 02 - Partie 2 Classification multi-classe (slides 9-13) 7:40
Semaine 02 Cours 02 - Partie 3 Espace des hypothèses, tâche d'apprentissage, coût (slides 14-21) 13:54
Semaine 02 Cours 02 - Partie 4 Coût 0/1 classification binaire (slides 22-42) 9:22
Semaine 02 Cours 02 - Partie 5 Classification par régression d'une fonction de décision, fonctions coût (slides 43-55) 13:55
Semaine 02 Cours 02 - Partie 6 Entropie croisée, fonctions de coût pour regression (slides 56-63) 6:29
Semaine 02 Cours 02 - Partie 7 Généralisation et sur-apprentissage (slides 64-68) 10:10
Semaine 02 Cours 02 - Partie 2 Classification multi-classe (slides 9-13) 7:40
Semaine 02 Cours 02 - Partie 3 Espace des hypothèses, tâche d'apprentissage, coût (slides 14-21) 13:54
Semaine 02 Cours 02 - Partie 4 Coût 0/1 classification binaire (slides 22-42) 9:22
Semaine 02 Cours 02 - Partie 5 Classification par régression d'une fonction de décision, fonctions coût (slides 43-55) 13:55
Semaine 02 Cours 02 - Partie 6 Entropie croisée, fonctions de coût pour regression (slides 56-63) 6:29
Semaine 02 Cours 02 - Partie 7 Généralisation et sur-apprentissage (slides 64-68) 10:10